知名网络营销公司分析影响跳出率的因素

知名网络营销公司介绍在网站分析中，流量细分访问来源是非常重要的工作，通常有直接流量、搜索来源、外部网站和收费Campaign流量，但其实很多的流量来源我们没法准确地细分，这些流量大部分被归到了直接流量中，如来源于IM、Flash或者某些广告，而且页面跳转和短网址的使用也会混淆流量来源。通常为了区分某些重要的流量来源会使用特定的Landing Page，或者在入口页面的地址上加入指定参数，比如使用Google Analytics的UTM标签来标记广告流量。

在上海网络营销看来表示转化率的统计问题主要来源于点击流数据和网站运营数据库数据的关联问题，用户进入访问和页面浏览的记录都存在点击流数据中，而更终的转化产出结果，如订单或者交易记录一般都存在在数据库里，不同的数据来源之间本身就会存在不一致性，所以当两者关联计算转化率时就会导致数据的不准确，一般总体层面的转化率偏差不明显，但细分到页面或者商品时就可能存在较大的偏差。

而在网站SEO优化中分析的数据虽然存在不准确性，但一般认为这种数据的偏差是相对固定的5-10%，所以当我们使用趋势分析、比较分析或者细分的方法时，仍然可以认为分析的结论是有效的，因为所有的数据误差都在同一水平线上。所以，经常有朋友谈起，当更换网站分析的工具或者对网站的数据平台进行重建时，新老系统的数据会存在较大偏差，很难向业务部门的同事解释这些偏差发生的原因。