4007-702-802
Follow us on:
本文来源:曼朗 发布时间:2015-03-12 分享:
谁也不想让自己的网络营销推广费用白花,而得不到效果。粗放式的传统广告模式在互联网营销领域正遭遇困境。而“精准广告定位”成为互联网行业津津乐道的话题。谁能走在更前列俘获消费者的心,就能大举进攻占领目标市场。
大数据作为一种精准投放的渠道,近年来在互联网营销领域兴起。在对于广告主来说,网络营销他们所关心的方面包括广告展示效果、投资回报效率,以及能否及时、准确地反馈数据。而RTB正是具备了这样几个优势特征:在展示方面,RTB能够实现实时竞价,实时投放,在极快的时间内向目标客户展示竞价更高的广告;对于投资回报,在技术支持下能够规模化统计投资回报率,相比传统广告更加便捷、准确;在反馈数据方面,RTB可以实时反馈数据结果,有助于操作人员及时调整广告投放策略。
“精准广告是网络营销的未来趋势。”在曼朗的网络营销策划总监看来,依托RTB广告的特点及互联网目标人群的分析结果,有针对性的筛选相关人群属性后,对目标人群进行精准投放是十分有效的网络营销方法。比如一个长期对相机感兴趣的用户,无论他浏览哪个网站的哪个页面,都可以向他投放相机的广告,甚至是他更喜欢的佳能牌相机的广告。
真正能带来效果的目标人群是要通过长期投放积累下来的。曼朗网络的大数据策略师在轮投放时,按人群属性标签自由组合勾选,找到更符合自己目标人群的群体进行投放。通过轮投放的数据监测结果对两方面进行详细分析,一方面是媒体、广告位。另一方面是围绕“人”展开的多维度分析。通过广告效果的全面分析,确定下一轮投放的修改方案,每一轮的投放都能实现更为精准的人群定向。通过曼朗网络的数据报告分析显示,豪华轿车、高端化妆品、别墅家装等广告主采用RTB广告,同样的预算,实现了3倍于传统投放方式下的目标人群覆盖,消费者对于广告的关注度(视频广告的播放监测、同期的相关产品信息页面浏览量监测等数据)也提升了3倍。
RTB广告相当于是为消费者量身定制的广告,以 “人”为核心,从识别、发布,到分析都真正做到了“以人为本”。而曼朗网络的人工分析策略又能在海量信息里通过一层又一层的梳理与过滤找出真正的目标人群,为广告主带来更大化的收益。
猜您感兴趣的内容
Exploring Common Content Marketing Models: Innovative Strategies for Engagement and Growth
2024-10-31Boost Your Online Presence: Mastering SEO and SEM Strategies for Effeive Digital Marketing
2024-10-31Strategic Blueprint for Content Marketing: Elevating Your Brand Through Effeive Planning and Executi
2024-10-31Maximizing Engagement: Innovative Content Marketing Strategies for the Retail Industry
2024-10-31Understanding the Essence of Content Marketing: Strategies for Engaging Your Audience
2024-10-31Global Content Marketing Strategies: Unlocking Success in Overseas Markets
2024-10-31Unlocking Success: Essential Strategies for Building an Effeive B2B Website to Drive Growth and Enga
2024-10-31Elevate Your Online Presence: Expert Website Development Services for Your Business
2024-10-31您也许还感兴趣的内容
Boost Your Online Presence with Top SEO Optimisation Experts
2024-04-14Gateway to the Digital World: Revamping Portal Website Design
2024-04-29Unleashing the Power of International Trade: Maximizing SEO Promotion for Export Businesses
2024-03-27Mastering官网优化: Transform Your Website for Optimal Performance and User Engagement
2024-10-21